0;
if (x < 0) {
x = x + MAX_RAND;
}
return x / MAX_RAND;
}
上述代码就是 V8 PRNG 的核心逻辑。在老版本的 V8 源码中对此有一段注释：“随机数生成器使用了 George Marsaglia 的 MWC 算法。”根据这段注释，我从谷歌搜索到了以下信息：
George Marsaglia 是一个毕生致力于 PRNG 的数学家，他还开发了用于测试随机数生成质量的工具Diehard tests
MWC（multiply-with-carry）是由 Marsaglia 发明的 PRNG 算法，非常类似于 LCG（linear congruential generators，线性同余法），其优势在于生成的循环周期更长，接近于 CPU 的循环周期。
不过，V8 PRNG 与经典的 MWC 生成器并不相同，因为它不是对 MWC 生成器的简单扩展，而是组合使用了两个 MWC 子生成器（r0 和 r1），并最终拼接成一个随机数。这里略过相关的数学计算，只说结论，每个子生成器最长的循环周期长度都是 2^30，合并后为 2^60。
前面提到过，我们定义的标识符有 2^132 种可能性，所以 V8 的 Math.random() 并不能满足这一需求。尽管如此，我们仍使用该函数并假设生成的随机数是均匀分布的，那么生成一亿个标识符后出现碰撞的可能性才只有 0.4%，但现在发生碰撞的时间也太早了，所以我们的分析一定有什么地方出错了。之前已经证明循环周期长度是正确的，那么很有可能生成的随机数不是均匀分布的，一定有其他的结构影响了生成的序列。
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
以上就是分享jquery抽奖小程序实现方法（代码）的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。
关键词：分享jquery抽奖小程序完成办法（代码）