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php中的扩展Xhprof如何区分项目的性能

时间:2024/4/16作者:未知来源:争怎路由网人气:

grep xhprof

命令执行后,安装扩展成功的返回结果将会显示xhprof,如下图所示

2768232431-5b83fead97470_articlex.png

五、测试

经过上面的操作笔者已经成功的安装与配置,现在需要用PHP代码来进行验证xhprof的分析效果

5.1 创建虚拟主机

首先创建一个虚拟主机,让用户可以通过浏览器访问所访问,创建虚拟主机需要有一个根目录,并编辑nginx配置文件,具体操作如下:

5.1.1 创建项目目录

创建项目根目录,参考命令如下

mkdir -p /Users/song/mycode/work/test

创建成功之后,笔者需要将之前git拉下来的部分代码复制到项目根目录当中,参考命令如下

cp -r xhprof/xhprof_html /Users/song/mycode/work/test/
cp -r xhprof/xhprof_lib /Users/song/mycode/work/test/

5.1.2 编辑配置文件

添加配置文件,参考命令

/usr/local/etc/nginx/nginx.conf

添加配置文件如下

    server {
        listen       80;
        server_name  test.localhost;

        root   /Users/song/mycode/work/test;
        index  index.html index.htm index.php;
        
        location / {
            try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string;
        }


        location ~ \.php$ {
            fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;
            fastcgi_index  index.php;
            fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
            include        fastcgi_params;
        }

    }

/etc/hosts文件中增加入一行解析记录,记录内容如下:

127.0.0.1 test.localhost

5.2 新建测试代码

在git仓库的examples文件夹下,已经有了一份demo代码,不过这份代码的注释都是英文,而且排版方式也不易笔者自己理解,因此笔者重新编辑了此文件,参考步骤如下命令

使用vim新建一个PHP文件

vim /Users/song/mycode/work/test/test.php

在文件中加入以下代码

<?php

//加载所需文件
include_once "./xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once "./xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";

//随意定义一个函数
function test($max)
{
    for ($idx = 0; $idx < $max; $idx++) {
        echo '';
    }
}

//定义测试方法
function a()
{
    test(rand(1000,5000));
}

//开始分析
xhprof_enable();

//需要分析的函数
a();

//结束分析
$xhprof_data = xhprof_disable();
//实例化xhprof类
$xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();
//获取当前当前页面分析结果
$run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof_foo");

echo "\nhttp://test.localhost/xhprof/xhprof_html/index.php?run=$run_id&source=xhprof_foo\n";

保存代码之后,通过浏览器访问对应的URL地址,URL地址如下所示

http://test.localhost/xhprof/test.php

5.3 结果分析

运行后结果,如下图

1993568459-5b83fe491781d_articlex.png

在页面中可以看到一个URL地址,复制并打开此URL地址之后,便能看到此代码的分析结果,如下图所示

3514806215-5b83fe4a56d02_articlex.png

在页面中有一个列表,展示了每一个方法所消耗的时间,如果觉得列表的方式表示不够清晰,点击页面中的 View Full Callgraph 链接可以直接生成一个图片,如下图所示

2036353597-5b83fe4a147df_articlex.png

在图中很清晰的可以看到执行时间都消耗在test方法上,因此笔者可以针对这个方法进行针对性的优化。

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