CCV简介
ccv是一个开源的计算机视觉库，基于C语言开发，是一种以应用驱动的算法库。此处使用DPM模型进行行人检测，参考这里。该算法文献出自于[The original paper refers to: Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models, Pedro F. Felzenszwalb, Ross B. Girshick, David McAllester and Deva Ramanan]
特点：
1）CCV内置缓存机制，并保持简介的功能接口，从而能够透明缓存，进行图像预处理；
2）CCV主要功能不依赖与库函数，使得其很容易嵌入到项目中；
3）CCV实现了一些先进算法，如人脸检测、行人检测、目标定位、目标跟踪、特征点检测等。
算法：
BBf（Brightness Binary Feature）
ConvNet（Deep Convolutional Networks）
DPM（Deformable Parts Model）
ICF（Integral Channel Feature）
SCD（SURF-Cascade Detection）
SIFT（Scale Invariant Feature Transform）
SWT（Stroke Width Transform）
TLD（Track Learn Detect）
可处理的图片格式：
貌似对图片的格式有要求，如png，bmp
CCV库配置：
1.下载CCV
去github下载zip包到Downloads，使用unzip ccv-stable.zip命令将其解压到当前文件夹下。或者
git clone https://github.com/liuliu/ccv
git checkout stable # switch to stable branch
再把解压后的ccv-stable目录移到自己的主文件夹下
2.下载依赖库（在linux等环境下使用）
sudo apt-get install clang libjpeg-dev libpng-dev libfftw3-dev libgsl0-dev libblas-dev liblinear-dev libblas-dev
3.配置编译
去ccv-stable/lib目录下，输入命令：
./configure force
得到makefile文件用于make
切换到bin目录下，即输入命令：
cd ../bin
make
至此，在bin文件夹下生成一些可执行文件，此时CCV库安装便完成。
以DPM算法为例运行bin下的可执行程序算法模块
使用DPM模型检测图片中a.png中的行人，执行过程中会输出行人检测的结果，输出结果路径可指定。
例如
./dpmdetect ~/data/person/test.png ../samples/pedestrian.m
关键词：ubuntu下ccv库设置及DPM等算法demo